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Be a Javaer
  • Introduction
  • 第 1 章 Java编程开发入门
    • 第 1 节 Java开发准备
    • 第 2 节 Java基本概念
    • 第 3 节 Java数据类型划分
    • 第 4 节 Java运算符
    • 第 5 节 Java程序逻辑控制
    • 第 6 节 Java方法的定义及使用
  • 第 2 章 Java面向对象编程
    • 第 1 节 类与对象
    • 第 2 节 深入分析类与对象
    • 第 3 节 数组的定义与使用
    • 第 4 节 String类的基本概念
    • 第 5 节 String类的常用方法
    • 第 6 节 this关键字
    • 第 7 节 引用传递
    • 第 8 节 数据表与简单Java类映射
    • 第 9 节 对象比较
    • 第 10 节 static关键字
    • 第 11 节 代码块
    • 第 12 节 内部类
    • 第 13 节 链表的定义与使用
    • 第 14 节 继承性
    • 第 15 节 覆写
    • 第 16 节 数组操作
    • 第 17 节 辅助概念
      • final关键字
      • 多态性
    • 第 18 节 抽象类的定义及使用
    • 第 19 节 接口的定义及使用
    • 第 20 节 Object类
    • 第 21 节 拓展概念
      • 匿名内部类
      • 包装类
    • 第 22 节 包的定义及使用
    • 第 23 节 访问控制权限
      • 单例设计模式
      • 多例设计模式
    • 第 24 节 异常的捕获及处理
    • 第 25 节 Java5新特性
      • 可变参数
      • foreach循环
      • 静态导入
    • 第 26 节 泛型
    • 第 27 节 枚举
    • 第 28 节 Annotation
    • 第 29 节 Java7新特性
      • AutoCloseable
      • Try-with-resources
    • 第 30 节 Java8新特性
      • 接口定义增强
      • Lambda表达式
      • 方法引用
      • 函数式接口
  • 第 3 章 Java高级编程
    • 第 1 节 Java多线程基础实现
    • 第 2 节 线程常用操作方法
    • 第 3 节 线程的同步与死锁
    • 第 4 节 生产者与消费者
    • 第 5 节 Java基础类库
      • StringBuffer
      • Runtime
      • System
      • finalize
      • Cleaner
      • 对象克隆
    • 第 6 节 数字操作类
      • Math类
      • Random类
      • 大数字操作类
    • 第 7 节 日期处理类
      • Date类
      • 日期格式化
      • Calendar类
    • 第 8 节 比较器
    • 第 9 节 正则表达式
      • 常用的正则标记
      • String类对正则的支持
      • java.util.regex包支持
    • 第 10 节 反射机制
    • 第 11 节 动态代理
    • 第 12 节 反射与Annotation
    • 第 13 节 国际化程序实现
    • 第 14 节 开发支持类库
      • Arrays类
      • UUID类
      • Optional类
      • ThreadLocal类
      • 定时器
      • Base64加密工具
    • 第 15 节 文件操作
    • 第 16 节 字节流与字符流
    • 第 17 节 IO辅助概念
      • 字符编码
      • 内存流
      • 管道流
      • RandomAccessFile
    • 第 18 节 打印流
    • 第 19 节 System类对IO的支持
    • 第 20 节 对象序列化
    • 第 21 节 IO高级应用
      • 缓冲输入流
      • Scanner
    • 第 22 节 网络编程
    • 第 23 节 类集框架
    • 第 24 节 List集合
    • 第 25 节 集合输出
    • 第 26 节 Map集合
    • 第 27 节 Set集合
    • 第 28 节 集合工具类
      • Stack
      • Queue
      • Properties
      • Collections工具类
    • 第 29 节 数据流Stream
    • 第 30 节 JDBC简介
    • 第 31 节 Statement接口
    • 第 32 节 PreparedStatment接口
    • 第 33 节 批处理与事务处理
  • 第 4 章 Oracle数据库基础
    • 第 1 节 Oracle简介
    • 第 2 节 Oracle安装与配置
    • 第 3 节 SQLPlus命令
    • 第 4 节 SQL简介与数据表分析
    • 第 5 节 SQL简单查询
    • 第 6 节 SQL限定查询
    • 第 7 节 查询排序
    • 第 8 节 综合练习:基础查询
    • 第 9 节 单行函数
    • 第 10 节 多表查询
    • 第 11 节 分组统计查询
    • 第 12 节 子查询
    • 第 13 节 综合案例:复杂查询
    • 第 14 节 数据更新操作
    • 第 15 节 事务处理
    • 第 16 节 数据伪列
    • 第 17 节 数据表的创建与管理
    • 第 18 节 约束的创建与管理
    • 第 19 节 综合案例:数据表操作
    • 第 20 节 序列的定义与使用
  • 第 5 章 JavaWeb基础
  • 第 6 章 走向单体地狱
  • 第 7 章 GitFlow工作流指南
    • 版本控制
    • Git
    • 集中式工作流
    • 功能分支工作流
    • GitFlow 工作流
    • Forking 工作流
    • Pull Requests
  • 第 8 章 微服务入门
    • 第 1 节 微服务简介
    • 第 2 节 Linux
    • 第 3 节 Docker
    • Docker 仓库
    • Ubuntu 安装 Docker
    • Docker 镜像加速器
    • 第 4 节 Docker Compose
    • 第 5 节 GitLab
    • 第 6 节 Nexus
    • 第 7 节 Harbor
  • 第 9 章 再谈微服务
  • 第 10 章 Spring Boot
  • 第 11 章 Spring Cloud Netflix
  • 第 12 章 Apache Dubbo Zookeeper
  • 第 13 章 Spring Cloud Alibaba
  • 第 14 章 Vue
  • 第 15 章 Kubernetes
  • 第 16 章 Spring Security oAuth2
  • 第 17 章 Flutter
  • Redis
    • Redis 入门
    • Redis 的数据类型
    • Redis 事务
    • Jedis
    • Spring Boot 整合 Redis
    • Redis 配置文件
    • Redis 持久化
    • Redis 发布/订阅
    • Redis 主从复制
    • Redis Sentinel
    • Redis 缓存故障
  • Glossary
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 什么是版本控制系统
  • 版本控制系统的发展史
  • Local VCS
  • Centralized VCS (Lock,悲观锁)
  • Centralized VCS (Merge,乐观锁)
  • Distributed VCS

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  1. 第 7 章 GitFlow工作流指南

版本控制

在软件开发过程,每天都会产生新的代码,代码合并的过程中可能会出现如下问题:

  • 代码被覆盖或丢失

  • 代码写的不理想希望还原之前的版本

  • 希望知道与之前版本的差别

  • 是谁修改了代码以及为什么修改

  • 发版时希望分成不同的版本(测试版、发行版等)

因此,我们希望有一种机制,能够帮助我们:

  • 可以随时回滚到之前的版本

  • 协同开发时不会覆盖别人的代码

  • 留下修改记录,以便随时查看

  • 发版时可以方便的管理不同的版本

什么是版本控制系统

一个标准的版本控制系统 Version Control System (VCS),通常需要有以下功能:

  • 能够创建 Repository (仓库),用来保存代码

  • 协同开发时方便将代码分发给团队成员

  • 记录每次修改代码的内容、时间、原因等信息

  • 能够创建 Branch (分支),可以根据不同的场景进行开发

  • 能够创建 Tag (标签),建立项目里程碑

版本控制系统的发展史

版本控制系统发展至今有几种不同的模式:

Local VCS

本地使用 复制/粘贴 的方式进行管理,缺点是无法协同开发

Centralized VCS (Lock,悲观锁)

中央集中式版本控制系统团队共用仓库,当某人需要编辑文件时,进行锁定,以免其他人同时编辑时造成冲突。缺点是虽然避免了冲突,但不是很方便。其他人需要排队才能编辑文件,如果有人编辑了很久或是忘记解锁就会造成其他人长时间等待的情况。

Centralized VCS (Merge,乐观锁)

中央集中式版本控制系统团队共用仓库,不采用悲观锁方式来避免冲突,而是事后发现如果别人也修改相同文件(冲突),再进行手动修改解决。有很多 VCS 属于这种类型,如:CVS,Subversion,Perforce 等

中央集中式版本控制系统的共同问题是,做任何操作都需要和服务器同步,如果服务器宕机则会造成无法继续工作的窘迫。

Distributed VCS

分布式版本控制系统,本地也拥有完整的代码仓库,就不会出现上述集中式管理的问题,即使没有网络,依然可以 commit 和看 log,也无需担心服务器同步问题。如:Git,Mercurial,Bazaar 等就属于分布式版本控制系统。缺点是功能比较复杂,上手需要一定的学习时间。

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